Kırtasiye Mağazası İçin Sesli Asistan Sistemi

Merhaba, ben Emre, küçük bir kırtasiye dükkanı işletmecisiyim. Malum, pandemi döneminden sonra özellikle online satışlar arttı, ama bizim gibi küçük işletmeler için müşteriyle birebir iletişim kurmak falan da çok mühim. Ben de düşündüm, neden bir ses işleme sistemiyle bu işi biraz daha ileri taşımayayım ki? Böylece hem müşteri memnuniyetini artırabilir, hem de teknolojiyi işimize entegre edebiliriz.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefimiz, müşterilerimizin mağaza içinde daha interaktif bir deneyim yaşamasını sağlamak. Mesela, müşteriler ürünler hakkında bilgi almak istediklerinde sesli komutlarla istedikleri bilgilere ulaşabilirler. Ayrıca, ses tanıma sistemi sayesinde, müşterilerin sıkça sorduğu soruları yanıtlayabilir, böylece personelimizin verimliliğini artırabiliriz. Rakiplerimizden farkımız, teknolojiyi daha kişisel ve etkileşimli bir şekilde kullanıyor olmamız olacak.

📋 Proje Detayları
Projemiz, mağazamıza yerleştirilecek mikrofonlar ve hoparlörler aracılığıyla çalışacak. Müşteriler mağazaya girdiğinde, "Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?" diye bir sesli karşılama mesajıyla karşılanacaklar. Müşterilerimiz, örneğin "Defterler nerede?" ya da "En ucuz kalem hangisi?" gibi soruları sesli olarak sorabilecekler ve sistemimiz, yapay zeka destekli ses tanıma teknolojisiyle bu soruları anlayıp, doğru yönlendirmeyi yapacak. Sistem, ayrıca müşteri alışveriş tercihlerini analiz ederek onlara özel indirimler ve öneriler de sunacak.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Mağaza yöneticisi, sistemi kontrol edebilir, promosyonları ayarlayabilir.
• Kullanıcı: Müşteriler, sesli sorular sorabilir ve bilgi alabilir.
• Ziyaretçi: Sistem tarafından tanınan ancak kayıtlı olmayan kişiler, sınırlı bilgi alabilir.

🔧 Teknik Gereksinimler
Projede, özellikle Google Cloud Speech-to-Text gibi gelişmiş bir ses tanıma servisi kullanmayı düşünüyorum, yanlış bilmiyorsam bu servisler biraz pahalı ama işimizi görecektir. Ayrıca, ses sistemi olarak da kaliteli mikrofonlar ve hoparlörler tercih edeceğiz.

💡 İpucu: Ses tanıma teknolojisinde doğruluk oranı çok önemli, kullanacağımız teknolojinin yüksek doğruluk oranına sahip olmasına özen gösterelim.
✅ Not: Projeyi geliştirirken gizlilik ve veri koruma yasalarına dikkat etmemiz gerekiyor, müşterilerimizin bilgilerini korumak zorundayız.

💰 Bütçe Bilgisi
Projemiz için minimum 100.000 TL, maksimum 200.000 TL bütçe ayırdık. Ödemeleri ise projenin belirli aşamalarının tamamlanması üzerine yapmayı planlıyoruz.

⏰ Zaman Çizelgesi
Projeyi 6 ay içerisinde tamamlamayı hedefliyoruz. İlk 2 ay sistemin tasarımı ve altyapısının kurulumu, sonraki 4 ay ise test süreçleri ve iyileştirmeler için ayrılacak.

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi, en az %95 doğruluk oranıyla çalışan bir ses tanıma sistemine sahip olduğumuzda ve müşteri memnuniyet anketlerinde %80 olumlu geri bildirim aldığımızda başarılı olarak kabul edeceğiz.