Kasap Dükkanı İçin Gelişmiş Et Tanıma Sistemi

Merhaba, ben Emre, küçük bir kasap dükkanı işletiyorum. Mahallemizde uzun yıllardır hizmet veriyorum ve müşterilerime her zaman taze ve kaliteli ürünler sunmaya özen gösteriyorum. Ancak son zamanlarda, müşterilerimin daha iyi bir hizmet alabilmeleri ve ürün seçimlerini daha rahat yapabilmeleri için teknolojiden faydalanmak istediğim bir durum ortaya çıktı. Bu nedenle, görüntü işleme teknolojisini kullanarak bir et tanıma ve sınıflandırma sistemi geliştirmeyi planlıyorum. Bu sistem sayesinde, müşteriler dükkanıma geldiklerinde etlerin hangi türden olduğunu ve nasıl işlendiğini kolayca anlayabilecekler.

🎯 Hedefler ve Amaçlar
Ana hedefim, müşteri memnuniyetini artırarak rekabet avantajı sağlamak. Ayrıca, bu sistemle etlerin daha detaylı tanıtımını yaparak, müşterilerin almak istedikleri ürün konusunda daha bilinçli kararlar vermelerini sağlamak istiyorum. Rakiplerimden farkım, müşterilerime yüksek teknoloji ile donatılmış, interaktif bir alışveriş deneyimi sunmak olacak.

📋 Proje Detayları
Proje, kasap dükkanımda bulunan etlerin çeşitlerini (dana, kuzu, tavuk vb.) ve kesim türlerini (bonfile, kıyma, pirzola gibi) otomatik olarak tanıyabilen ve müşterilere bilgi verebilen bir görüntü işleme sistemi kurulumunu içeriyor. Sistem, bir kamera ve ekran donanımından oluşacak. Kamera, tezgahımdaki etleri sürekli olarak tarayacak ve görüntü işleme yazılımı, bu etleri tanıyıp sınıflandıracak. Sonra, ilgili bilgileri ekran üzerinde gösterecek.

👥 Kullanıcı Türleri
• Admin: Ben ve yetkili personelim, sistem üzerinde değişiklik yapabilir ve güncellemeleri kontrol edebilir.
• Müşteri: Etler hakkında bilgi alabilir ve ürün seçimini yapabilir.
• Ziyaretçi: Sistem ekranından etler hakkında bilgilere erişebilir.

🔧 Teknik Gereksinimler
Görüntü işleme için yüksek çözünürlüklü bir kamera, et tanıma için özelleştirilmiş bir yapay zeka modeli, ve bu bilgileri göstermek için bir dokunmatik ekran gerekiyor. Ayrıca sistem, mevcut dükkanımın elektrik ve internet altyapısı ile uyumlu olmalı.

💡 İpucu: Yazılımın doğru et türlerini tanıması için sürekli veri güncellemesi önemli.
✅ Not: Sistem kurulumu ve eğitimi için profesyonel destek almayı planlıyorum.

💰 Bütçe Bilgisi
Min bütçe: 50000
Max bütçe: 100000
Ödeme tercihi: Proje tamamlandığında tek seferde ödeme yapılacak.

⏰ Zaman Çizelgesi
Proje süresi: 3 ay
Milestone 1: Ekipman kurulumu ve yazılım entegrasyonu - 1 ay
Milestone 2: Sistem testleri ve optimizasyon - 1 ay
Milestone 3: Eğitim ve devreye alma - 1 ay

✨ Başarı Kriterleri
Projeyi başarılı sayacağım zaman, sistem düzgün bir şekilde çalışıyor ve müşterilerim tarafından etlerin türü ve işlenme biçimi konusunda bilgilendirme yapılıyor olacak. Ayrıca, müşteri geri bildirimleri de projenin başarısında önemli bir rol oynayacak.